Chuyên Viên Dữ Liệu Cao Cấp

Nếu bạn muốn phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, tạo ra sản phẩm có giá trị cho khách hàng và tổ chức của mình, cùng với việc định hình tương lai của công ty thông qua phân tích dữ liệu.

• Thiết kế, thực hiện các thí nghiệm hỗ trợ quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu.
• Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), phân tích dữ liệu lớn (Bigdata Analysis) tối ưu vận hành hệ thống mạng lõi tăng trải nghiệm người dùng.
• Tham gia các dự án chuyển đổi số quốc gia theo đề án 175, kết quả góp phần đổi mới sáng tạo, phát triển chính phủ số và cải cách, cắt giảm thủ tục hành chính, phát triển kinh tế - xã hội.
• Đề xuất ý tưởng mới cải thiện sản phẩm của Trung tâm IC.
• Phối hợp với thành viên nhóm dự án, nhóm QA, Test, khách hàng.
• Xây dựng kế hoạch công việc, báo cáo, đánh giá công việc của cá nhân.
• Đóng góp các sáng kiến nâng cao chất lượng, năng suất công việc.
• Nâng cao kiến thức mới qua các khóa học online hoặc qua các cuộc thi online.

• Kĩ năng phân tích dữ liệu:
• Thành thạo quy trình phân tích dữ liệu theo CRISP (hoặc TDSP).
• Có kinh nghiệm ít nhất 2/4 loại phân tích: Phân tích mô tả, phân tích tìm nguyên nhân, phân tích chẩn đoán, phân tích đề xuất.
• Có kiến thức thống kê từ đó biết cách thiết kế và đánh giá các thí nghiệm qua A/B testing.
• Có thể phân nhóm (K-mean, DBscan, RFM, etc.) và các kĩ năng phân tích theo nhóm.
• Khả năng tư duy phản biện, kĩ năng đặt câu hỏi, kĩ năng giải quyết vấn đề, kĩ năng báo cáo.
• Xây dựng mô hình ML/AI:
• Khả năng đọc nghiên cứu paper, survey.
• Thành thạo các lớp bài toán phổ biến: hồi quy, phân loại, phân cụm. Gồm cả cách tiếp cận Machine Learning hoặc Deep Learning.
• Hiểu biết sâu sắc các cách phân tích và đánh giá mô hình học máy: Độ chính xác mô hình, sự công bằng, sự thiên lệch và các cách giải quyết tương ứng.
• Có thể làm việc với đa dạng loại dữ liệu: dữ liệu theo dòng thời gian (timeseries), dữ liệu dạng bảng, dữ liệu văn bản (text), v.v.
• Có khả năng đào tạo mô hình với hiệu suất cao tận dụng được tối đa tài nguyên phần cứng đang có.
• Tối ưu tốc độ mô hình AI trong những điều kiện tài nguyên phần cứng khác nhau từ đó hướng đến các mục tiêu như: giảm kích thước mô hình, tăng tốc độ inference.
• Kĩ năng về lập trình:
• Thành thạo SQL để truy vấn và xử lý dữ liệu từ IBM Db2 hoặc IBM Big SQL, Single Store.
• Thành thạo một trong các framework sau để phục vụ xây dựng mô hình Deep Learning: Karas, TensorFlow hoặc PyTorch và pytorch-forecasting.
• Thành thạo sử dụng các package sau để xử lý dữ liệu: NumPy, Pandas( hoặc modin, polars), Spark.
• Thành thạo sử dụng các package sau để xây dựng mô hình machine learning: Scikit-learn, xgboost, lightgbm, Prophet, AutoML opensources.
• Ưu tiên các cá nhân sau:
• Tốt nghiệp Thạc sĩ/Tiến sĩ chuyên ngành Khoa Học Máy Tính từ nước ngoài.
• Sinh viên giỏi tại các trường đại học công nghệ hàng đầu Việt Nam hoặc nước ngoài.
• Sinh viên đạt giải trong các cuộc thi toán/tin học tại Việt Nam, quốc tế.
• Thạc sĩ (loại giỏi, xuất sắc), tiến sĩ khoa học từ các trường đại học quốc tế.
• AI Engineer, AI Expert, Data Scientist từ các công ty, trường đại học quốc tế.
• Những cá nhân đạt giải cao trong các cuộc thi phân tích dữ liệu.
• Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai mô hình AI theo MLOps (CP4D MLOps).
• Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống Feature Store.
• Có kinh nghiệm triển khai các mô hình trên Triton Inference Server.
• Có kinh nghiệm về Real-time Analytics: Tích hợp mô hình AI/ML với các luồng dữ liệu real-time từ Apache Kafka.
• Kỹ năng làm việc với dữ liệu lớn Pyspark.
• Hiểu biết cơ bản về tài chính và kinh tế học.
• Hứng thú đến bài toán hành vi tiêu dùng, đánh giá rủi ro tài chính, hệ thống gợi ý, hệ thống phát hiện bất thường.
• Yêu cầu thêm với ứng viên Senior Data Scientist:
• Có tối thiểu 5 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Scientist.
• Có ít nhất 2 dự án làm chính về Data Science, dự án đó được chứng minh hiệu quả và đem nhiều lợi ích cho tổ chức.
• Kỹ năng quản lý và phát triển nhóm.
• Thạc sĩ (loại giỏi, xuất sắc), tiến sĩ khoa học từ các trường đại học quốc tế.

• Được tham gia vào các dự án lớn, nhiều người sử dụng.
• Thu nhập từ 200 triệu – 2 tỷ / năm, phụ thuộc vào năng lực bản thân.
• Thưởng các ngày lễ, thành lập ngành…
• Chế độ đãi ngộ tốt, được hưởng đầy đủ các chế độ của Công ty và phúc lợi theo luật lao động.
• Team Building hàng năm.
• Phụ cấp ăn trưa: đ/tháng.
• Thời gian làm việc: Từ 8h00-17h00 từ thứ 2 đến thứ 6.
• Tham dự các chương trình đào tạo chuyên sâu trong và ngoài nước hàng năm theo chương trình đào tạo nhân lực CNTT do Tổng công ty tổ chức.